一种容器云智能控制台实现方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种容器云智能控制台实现方法、系统、设备及存储介质，属于互联网技术云原生技术领域，解决大语言模型在应用于Kubernetes运维存在局限性的技术问题。方法为：选择LLM预训练大模型；通过数据收集器建立Kubernetes知识库；采用大模型指令数据集对LLM预训练模型进行再训练；对LLM预训练模型进行参数微调；将LLM大模型服务、涉及大模型交互的AI中台服务以及智能容器云管理控制台系统部署在Kubernetes集群中；根据LLM预训练模型的输出提供以下7种智能化功能；进行生产环境反馈以及数据回流；根据反馈以及数据回流更新知识库，对LLM预训练模型进行再训练；重新部署再训练好的LLM预训练模型。可以使得运维操作变得更加高效、准确、智能。