基于可重构杀伤网的无人装备体系任务可靠性评估方法

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基于可重构杀伤网的无人装备体系任务可靠性评估方法
申请号:CN202411917005
申请日期:2024-12-24
公开号:CN119831374B
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于可重构杀伤网的无人装备体系任务可靠性评估方法,涉及无人装备任务可靠性评估技术领域,包括,采集多模态数据,对多模态数据进行预处理;基于预处理后的多模态数据,提取多模态特征,并利用多模态融合网络对多模态特征进行融合,生成高维环境特征向量;根据高维环境特征向量,预测任务的可靠性评分;根据任务可靠性评分,评估任务的整体可靠性趋势,并生成任务可靠性评估报告。本发明通过结合LSTM和Transformer的深度时序预测模型,有效捕捉任务可靠性的动态变化,提供精准的未来趋势预测,显著增强了无人装备体系任务可靠性评估的精度和时效性,为决策提供了有力支持。
技术关键词
可靠性评估方法 时序预测模型 前馈神经网络 多模态特征 装备 重构 注意力机制 可靠性评估技术 数据 表达式 线性变换矩阵 时间段 空间分布特征 天气 周期性 归一化方法 报告