基于图像处理的金属件表面质量检测方法

本发明涉及金属件检测领域，更具体地，本发明涉及基于图像处理的金属件表面质量检测方法。所述方法包括：获取预处理后的金属件表面灰度图；计算每个像素点的梯度值，将梯度值不为零的像素点作为标记点，对所有标记点进行聚类并筛选获得若干数量的待分析聚类簇，将待分析聚类簇的最小外接矩形作为待分析区域；获取目标区域的最大内接椭圆，计算椭圆的优选程度，确定缺陷区域；迭代调整目标区域在预设方向上的边缘点，并计算缺陷区域的类间方差，当类间方差最大时，获得待分割区域，根据待分割区域的面积和个数完成金属件表面质量检测。通过本发明的技术方案，能够提高金属件质量检测结果的精度和效率。