摘要
本发明公开了一种圆锥滚子轴承的微弱损伤诊断方法、系统，属于故障诊断技术与信号处理分析技术领域。本发明方法提出了采用引入动态变化的窗口长度的短时傅里叶变换获得二维时频图像，该方法具有削弱背景干扰，增强异常振动信号特征的优点，且计算方便，振动信号特征全面，自适应程度明显；在此基础上，再采用生成对抗网络模型对不同状态下的时频图像进行特征分析，扩充样本，解决了圆锥滚子轴承微弱损伤振动信号故障特征难以提取的问题；进一步地，针对卷积神经网络对训练样本要求严格的特点，同时考虑到样本量的细微差异和权重固定的问题，本发明提出了圆锥滚子轴承微弱损伤识别模型，实现了圆锥滚子轴承异常状态的智能检测。
