摘要
本发明属于工业自动化与智能制造领域，具体提出了一种基于数字孪生的冶金风机多物理场耦合与动态性能优化方法，旨在解决冶金风机在复杂运行工况下性能优化和故障预测的技术难题。本发明的方法包括以下步骤：通过分布式传感网络和实时数据采集技术，获取流体力学、热力学和结构力学等多物理场数据，并对数据进行清洗、去噪和特征提取；基于冶金风机的几何结构和材料特性，构建高精度的多物理场耦合数字孪生模型，并结合历史数据和实时传感数据进行模型校准；通过协同仿真技术模拟风机在不同运行条件下的动态性能，利用数据驱动的优化算法动态调整风机的运行参数，实现性能的实时优化，达到提升运行效率、降低能耗、延长设备寿命的目标。
