摘要
本申请公开了一种工作人员护目镜佩戴情况检测方法、装置、设备及介质,涉及深度学习技术领域,将工业生产真实场景监控中的未佩戴护目镜的工作人员的真实场景图片与未佩戴护目镜的人员图片结合,引入人脸检测数据集,生成目标数据集,对人脸检测模型和人脸分类模型进行训练;基于训练后的人脸检测模型对待检测监控中的工作人员进行人脸检测,得到人脸图片;人脸检测包括图片转换、特征提取、特征融合;利用训练后的人脸分类模型对人脸图片进行分类,得到待检测监控中的未佩戴护目镜的人脸图片,实现对待检测监控中的工作人员护目镜佩戴情况的检测,解决复杂环境样本不均衡问题,提高对工作人员护目镜佩戴情况检测的准确性,减少误报情况。