摘要
本发明公开了一种基于WOA‑SVMD的生命体征检测方法,首先利用鲸鱼优化算法(WOA)对逐次变分模态分解(SVMD)的平衡参数进行自适应优化,随后基于最优平衡参数使用逐次变分模态分解将信号分解成一系列本征模态函数,然后通过能量比与相关性系数对本征模态函数进行两次筛选,最后确定相关系数最大的本征模态函数对心跳信号进行重构。本基于WOA‑SVMD的生命体征检测方法能够实现对心率的精确估计,分离出的心跳信号与实际信号更为接近,可有效解决雷达生命体征检测中的噪声干扰和呼吸谐波容易对心跳信号的干扰问题。