基于图注意力网络的多站点光伏发电功率预测方法及系统

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基于图注意力网络的多站点光伏发电功率预测方法及系统
申请号:CN202411920480
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119358776B
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于图注意力网络的多站点光伏发电功率预测方法及系统,方法包括如下步骤:基于图注意力网络根据站点依赖关系得到包含站点空间关系的空间依赖模型;基于自回归长短期记忆网络结合概率框架构建包含站点时间关系的时间依赖模型;根据空间特征补偿策略构建第一缺失数据填充层,根据时间特征补偿策略构建第二缺失数据填充层,根据近邻站点集合的时空相关性构建第三缺失数据填充层,以此构建时空数据处理层;利用光伏站点历史运行数据根据空间依赖模型、时间依赖模型以及时空数据处理层构建光伏发电功率预测模型。本申请的有益效果:降低对训练数据的要求,提高光伏发电功率预测针对性,提高光伏发电功率预测准确性以及模型适用性。
技术关键词
注意力 光伏发电功率预测 历史运行数据 长短期记忆网络 关系 数据采集模块 时序 多站点 策略 K近邻算法 聚类算法 矩阵 分析模块