基于深度学习与自适应决策的物联网安全性增强验证方法

本发明属于物联网安全技术领域，具体涉及一种基于深度学习与自适应决策的物联网安全性增强验证方法，包括下列步骤：利用大量的物联网安全数据，训练出能够识别物联网安全漏洞的深度学习模型；根据深度学习模型的识别结果，结合物联网系统的实时运行状态和安全需求，通过自适应决策算法，生成针对物联网系统的安全验证策略；根据自适应决策模块生成的安全验证策略，对物联网系统进行安全验证；融合物联网设备的运行日志、网络流量数据和安全事件多源数据。本发明利用深度学习模型自动识别物联网安全漏洞，并通过自适应决策算法生成安全验证策略，实现了物联网安全验证的自动化，减少了人工参与和提高了验证效率。