一种基于深度学习的猪舍菌落分类检测方法

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一种基于深度学习的猪舍菌落分类检测方法
申请号:CN202411921716
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119859666A
公开日期:2025-04-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的猪舍菌落分类检测方法,包括制备营养琼脂培养基并冷却定型、灭菌、放入培养皿;培养皿吸附猪舍内的微生物进行菌培养;将培养皿取出进行拍照,得到带有菌落的培养皿图像,从培养皿图像中筛选出的菌落图像;对菌落图像进行预处理、标注,得到菌落图像数据集;构建菌落目标检测模型和菌种分类模型,分别将菌落图像数据集输入目标检测模型和菌种分类模型进行训练和验证,得到菌落识别检测模型和菌落识别预测模型;利用装有营养琼脂培养基的培养皿对待检测猪舍的微生物进行吸附、菌培养、进行拍照,得到带有菌落的培养皿图像,依次输入菌落识别检测模型、菌落识别预测模型,得到各菌落的菌种类型,确定猪舍内细菌类型。
技术关键词
菌落图像 分类检测方法 营养琼脂培养基 猪舍 菌种 样本 恒温培养箱 特征金字塔网络 特征提取能力 检测头 数据 训练集 模块 聚类算法 文件包 琼脂粉 遗传算法 通道