一种人岗匹配方法及系统

本发明公开了基于大语言模型和多Prompt的深度学习智能人岗匹配方法及系统，涉及大数据技术领域，通过收集简历数据集和岗位数据集，构建以简历数据集和岗位数据集为输入，以简历嵌入向量和岗位嵌入向量为输出，以嵌入向量的匹配相似度作为预测目标的双塔模型，并对双塔模型进行训练，构建以简历数据集和岗位数据集为输入，以匹配度为输出的匹配模型，并对匹配模型进行训练，收集人岗匹配请求，并通过双塔模型为人岗匹配请求提供初筛集合，再使用匹配模型从初筛集合中筛选出最终匹配结果。通过两个模型的协同工作，实现了高效且精准的人岗匹配。