一种基于多模态融合的抑郁症识别辅助决策系统

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一种基于多模态融合的抑郁症识别辅助决策系统
申请号:CN202411922254
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119848768A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态融合的抑郁症识别辅助决策系统,包括:数据采集模块;数据处理模块;特征提取模块;抑郁识别模型模块;模型训练模块,对应的抑郁识别模型模块进行训练;模型整合模块,所述模型整合模块用于将多组训练后的抑郁识别模型模块融合在一起,建立用于抑郁识别的多模态抑郁症识别模型;本发明能够从多个信息源中提取特征,不同模态的数据在捕捉人类生理和心理状态方面具有互补性,这种综合性的数据处理使得系统能够更全面地捕捉抑郁症患者生理和心理状态的特点,通过提取多模态生理数据和构建多模态数据融合模型进行抑郁识别,克服了单一模态数据识别方法的缺点,提高了抑郁识别的准确率。
技术关键词
辅助决策系统 特征提取模块 数据处理模块 抑郁 眼动数据 数据采集模块 模型训练模块 面部 瞳孔大小变化 多模态数据融合 数据识别方法 患者 多模态生理 设备误差 训练集 速度