一种用于双录环节的面部呈现攻击检测方法及系统

申请号：CN202411922375

申请日期：2024-12-25

公开号：CN120014716A

公开日期：2025-05-16

类型：发明专利

摘要

本发明涉及一种用于双录环节的面部呈现攻击检测方法及系统，包括：采集摄录数据；将所述摄录数据体素化，获得体素数据；通过深度学习模型对所述体素数据进行卷积，获得概率结果；根据置信度阈值及所述概率结果进行面部呈现攻击检测，获得检测结果。本发明能够提升视频面部呈现攻击检测的准确度，提升双录环节的安全性。

技术关键词

攻击检测方法面部置信度阈值深度学习模型输出特征卷积特征降维特征数据点云特征池化特征攻击检测系统注意力卷积模块全局平均池化通道风险视频图像