一种基于群最小均方算法的无约束张弛型数模转换器数字校准方法

本发明公开了一种基于群最小均方算法的无约束张弛型数模转换器数字校准方法，包括：初始化SLMS算法参数，生成长度为n的随机二进制序列ba；利用l个长度为n的随机二进制序列ba对Uc‑ReDAC的校准电路进行充放电并记录输出电压计算校准电路中l个校准电压与对应的误差e(n)，并计算误差均值利用误差均值计算SLMS算法的当前自适应步长；利用误差均值及当前自适应步长更新权重系数m；判断迭代次数是否为最大迭代次数，若不是，更新最佳权重系数Gm，并返回步骤S1反之，输出τ0；根据输出的τ0生成新的二进制编码集。本发明使用SLMS算法找到RC网络的实际时钟常数，并基于此常数生成新的二进制编码集，有效抑制了RC网络的寄生效应对Uc‑ReDAC性能的影响。