一种基于深度强化学习的低开销无人机身份认证方法
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一种基于深度强化学习的低开销无人机身份认证方法
申请号:
CN202411922893
申请日期:
2024-12-25
公开号:
CN119946625B
公开日期:
2025-09-19
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度强化学习的低开销无人机身份认证方法,该方法使用深度强化学习算法,将认证时延和能耗作为安全约束,动态选择无人机身份认证策略,包括身份认证方式、会话时间和数据加密策略,从而避免可能引发严重隐私泄漏或开销过大的高风险策略。本发明通过记录无人机的remote ID(包括无人机ID、速度、高度和经纬度等信息)、物理不可克隆芯片装配情况、上一时刻的平均认证时延和能耗以及认证次数,从而构建系统状态,采用深度强化学习选择无人机身份认证策略,提升无人机身份认证的效率与安全性。
技术关键词
基站
无人机身份认证
身份认证方式
加密策略
消息
生成随机数
地面
传感器设备
会话
抵御重放攻击
深度强化学习算法
构建系统
时延
数据加密
身份验证
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