一种基于深度强化学习的低开销无人机身份认证方法

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一种基于深度强化学习的低开销无人机身份认证方法
申请号:CN202411922893
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119946625B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度强化学习的低开销无人机身份认证方法,该方法使用深度强化学习算法,将认证时延和能耗作为安全约束,动态选择无人机身份认证策略,包括身份认证方式、会话时间和数据加密策略,从而避免可能引发严重隐私泄漏或开销过大的高风险策略。本发明通过记录无人机的remote ID(包括无人机ID、速度、高度和经纬度等信息)、物理不可克隆芯片装配情况、上一时刻的平均认证时延和能耗以及认证次数,从而构建系统状态,采用深度强化学习选择无人机身份认证策略,提升无人机身份认证的效率与安全性。
技术关键词
基站 无人机身份认证 身份认证方式 加密策略 消息 生成随机数 地面 传感器设备 会话 抵御重放攻击 深度强化学习算法 构建系统 时延 数据加密 身份验证
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差分隐私 消息转发策略 谱聚类算法 车载网络 AP聚类算法
消息 节点 分区 数据传输设备 数据传输装置
表征场景 神经网络模型 信道反馈方法 超网络 编码器
密钥管理设备 密钥标识符 数据保护方法 客户端 密钥生成算法
图像特征信息 卷积神经网络模型 图像处理方法 图像处理程序 终端设备