摘要
本发明公开了一种基于电力大数据的新型电力系统多源数据挖掘方法,涉及数据处理技术领域。本发明采用聚类算法对工业用户用电行为进行分析,研究了负载功耗特性,采用数据挖掘技术,基于数据挖掘技术获得用户的社会特征,建立了典型用户社会特征标签,为售电企业向用户提供个性化服务、用户交互和隐私保护研究提供参考;通过对电力系统中的运行设备和用电用户类型进行数据分析,实现了运行设备健康状态的实时精准检测,并能准确的给出健康体检报告,能根据用电用户类型和时间的数据的分析,给出检修时间的建议,实现了电力设备检修的智能化管理。