摘要
本申请公开了一种客户服务实时跟进方法、系统、设备及介质,方法包括:基于HTTP/HTTPS请求调用呼叫中心API或客服系统API接口来实时采集客户交互数据;基于TensorFlow框架构建深度学习模型,分析客户的复杂行为特征和需求;通过API Gateway统一管理数据接口,实现客户端与云助理系统能够与后台系统实时通信;通过客户端或云助理推送问卷链接,收集客户的反馈信息。采用分层架构模式,通过这种分层架构的模式将系统划分为多个层次,主要分为数据采集与处理层、数据分析与模型构建层、实时决策与通信层、系统集成与管理层、客户反馈与可视化层。每个层次负责特定的功能模块。各层之间通过定义良好的接口进行通信,从而提高系统的模块化、可扩展性和可维护性。