一种基于大模型的输入提示优化方法、系统、设备及介质

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一种基于大模型的输入提示优化方法、系统、设备及介质
申请号:CN202411923656
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119762874A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型的输入提示优化方法、系统、设备及介质,涉及大模型优化训练技术领域,方法包括:获取训练预设大模型的原始输入提示集,并基于预训练模型对所述原始输入提示集进行处理得到优化后的原始输入提示集;所述预设大模型用于对待识别的机械图片进行处理得到所述待识别的机械图片对应的机械类型以及标识信息。本发明通过对原始输入提示集进行优化处理可以提升后续任一大模型的训练的精确度,此外,本方案通过预训练模型对原始输入提示集进行统一处理也能够提升处理效率。另外,预训练模型可以有针对性的为了优化出满足后续需求的输出结果,基于此可以灵活的调整对于预训练模型的训练方式或精度,使得本方案更具灵活性。
技术关键词
预训练模型 长短记忆神经网络 图片 机械 电子设备 可读存储介质 模块 处理器 矩阵 计算机 标识 存储器 元素 序列 精度