一种基于国产卫星数据的台风预报方法

本申请公开一种基于国产卫星数据的台风预报方法，其包括：数据融合过程：用于将GNSS‑R海面风数据和欧洲中心的IFS预报数据融合，生成二维格点化的海面矢量风场；结合人工智能进行气象预报过程，包括气象大模型预报步骤以及数值模式预报步骤；多台风路径判别和台风强度预报过程，用于从从不同时刻的区域预报数据文件中提取关键气象要素变量，并根据关键气象要素变量判断台风中心。本申请结合了国产卫星数据和人工智能技术，通过数据融合和数值预报技术的深度结合，提高了台风路径和强度预报的精度和精细化水平。此外，通过气象大模型的应用，可以更有效地处理非线性、海量的数据，提升了预报准确率。