摘要
本发明公开了一种基于提示学习的业务规则挖掘与流程构建方法，包括规则挖掘、关系识别和流程构建三个模块。首先，通过构建Prompt并以二元组格式定义业务规则，结合大语言模型和上下文学习技术，识别业务文本中的规则并提取关键信息。接着，在关系识别模块中，依据条件与动作的组合，判断规则间的逻辑关系。最后，在流程构建模块中，整合前两个模块的结果，通过依赖关系提示Prompt和动作值分析，确定规则间的依赖关系，生成完整的流程模型。本方法采用结构化、智能化方式构建流程，结合依赖关系分析，生成的流程模型直观且具解释性，为复杂业务场景的流程管理与优化提供支持。
