一种基于多模态数据融合、区域划分的森林火灾温度误差在线补偿方法、系统及存储介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于多模态数据融合、区域划分的森林火灾温度误差在线补偿方法、系统及存储介质
申请号:CN202411924598
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119888421A
公开日期:2025-04-25
类型:发明专利
摘要
本发明一种基于多模态数据融合、区域划分的森林火灾温度误差在线补偿方法、系统及存储介质,涉及森林火灾监测技术领域,为解决现有方法无法精确区分不同区域的温度分布,难以克服森林火灾中动态烟雾及复杂温度分布等复杂环境的干扰,对温度场的检测精度低的问题。本发明通过火场三维点云、可见光图像、红外热图像以及位姿数据的融合;将火场划分为明火区、燃尽区和未燃区;针对明火区受到剧烈燃烧产生的辐射热影响,以及烟雾对红外辐射的吸收和散射影响建立明火区温度补偿模型;基于燃尽区和未燃区的温度梯度和燃料燃烧特性差异,建立燃尽区和未燃区的温度补偿模型;通过采集的多模态数据实时驱动温度补偿模型,实现火场温度的在线补偿。
技术关键词
多模态数据融合 在线补偿方法 红外热像仪 可见光图像 惯导坐标系 惯性导航系统 可见光相机 传感器 烟雾 误差 激光雷达 区域更新过程 火灾监测技术 矩阵 点云 亮点 多级轮廓