便利门店的销售量预测方法以及销售量预测系统

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便利门店的销售量预测方法以及销售量预测系统
申请号:CN202411925685
申请日期:2024-12-25
公开号:CN120031595A
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明实施例提供一种便利门店的销售量预测方法以及销售量预测系统,属于零售管理领域。包括:基于便利门店的特征指标的重要度,确定便利门店的目标指标;根据历史商品销售量,确定具有规律特性的第一商品小类以及具有非规律特性的第二商品小类;基于目标指标,通过多模型动态权重融合的方式对第一商品小类进行销售量预测,通过均值模型对第二商品小类进行销售量预测。本发明能够根据特征指标对预测目标的重要度筛选出便利门店的目标指标;采用不同的处理规则对历史商品的不同规律特性的商品小类进行销售量预测;提出了多模型动态权重融合模型,能够自动适应市场变化,充分利用不同模型在不同时间段的优势,提高整体预测的准确性。
技术关键词
XGBoost模型 决策树模型 指标 多模型 预测系统 时序 误差模型 随机搜索方法 深度学习训练 构建决策树 动态 贪心算法 预测装置 遗传算法 节点 时间段 数据 指数 分支 参数
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