一种基于互联网深度学习用终端杀毒管理系统

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一种基于互联网深度学习用终端杀毒管理系统
申请号:CN202411926294
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119848848A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于互联网深度学习用终端杀毒管理系统,涉及计算机安全技术领域,旨在解决传统的终端杀毒软件虽然在一定程度上能够检测和清除已知病毒,但对于新型、复杂的病毒变种以及通过隐蔽通信渠道窃取信息的恶意行为往往力不从心的问题,该系统包括智能数据采集模块、分析模块、云端深度学习安全引擎、保密通信模块、监控中心以及安全策略管理中心;所述智能数据采集模块部署在终端设备上,用于采集设备运行和通信数据,所述采集的数据包括系统内核调用序列、进程内存访问模式、网络数据包的五元组信息、应用程序的API调用频率及顺序。本发明具有有效解决传统杀毒软件对新型复杂病毒变种查杀力不从心的优点。
技术关键词
智能数据采集模块 管理系统 云端深度学习 深度神经网络架构 终端设备 互联网 数据验证机制 内存访问模式 混合加密算法 深度学习模型 管理中心 监控中心 保密通信 椭圆曲线密码体制 生成对抗网络 量子密钥分发技术 半监督学习算法 协商共享密钥 轻量级神经网络
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