一种基于MYOLOv5s算法进行显示器检测的方法

本发明为一种基于MYOLOv5s算法进行显示器检测的方法。包括如下步骤：(1)准备数据集；(2)构建MYOLOv5s网络模型：MYOLOv5s网络模型包括主干网络、颈部网络及目标检测输出层；主干网络生成三个不同粒度信息的特征信息，颈部网络采用改进的注意力加权特征金字塔融合模块CA‑BiFPN；(3)对网络模型进行多尺度训练，得到最佳模型；训练的损失函数采用ZIoU损失函数为边界框回归损失，Focal损失函数为预测置信度和类别损失；(4)采用最佳模型进行测试，对最佳模型进行优化调整；使用优化后的模型实时对显示器进行检测，获取检测结果。本发明降低了显示器维修人工成本，提高了显示器维修效率，效果显著。