一种基于SMACOF与递进式Helmert变换的相对定位方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种基于SMACOF与递进式Helmert变换的相对定位方法
申请号:CN202411927367
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119846553A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于SMACOF与递进式Helmert变换的相对定位方法,所述方法包括:计算节点间的加权欧氏距离,得到加权欧式距离矩阵;其中所述节点包括未知节点和锚节点;将所述加权欧式距离矩阵通过MDS定位算法计算所有节点的相对坐标,得到相对坐标矩阵;将所述相对坐标矩阵通过SMACOF算法求最优解,得到最优相对坐标矩阵;通过Helmert变换将所述最优相对坐标矩阵映射到全局坐标,得到绝对坐标矩阵;通过递进式校正机制对所述绝对坐标矩阵进行优化,得到最优变换参数;通过最优变换参数再次对所述最优相对坐标矩阵进行Helmert变换,得到最优绝对坐标矩阵,从而得到所有节点的精确位置。
技术关键词
矩阵 定位方法 加权欧氏距离 校正机制 定位算法 误差 特征值 定义 锚节点 缩放参数 处理器 计算机设备 可读存储介质 因子 指标 坐标系