基于MCTS与自博弈的对抗效能评估方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于MCTS与自博弈的对抗效能评估方法、系统、设备及介质，通过结合蒙特卡洛树搜索和深度神经网络(智能体)，创新性地引入了自博弈机制，自博弈过程中，利用模拟真实对抗环境生成高质量的训练数据，不断优化智能体的策略网络和价值网络；本发明在大状态空间内有效搜索和评估，能够实时适应对手策略的快速变化和复杂反馈，通过多轮自博弈模拟，不仅提高了效能评估的精度和实时性，还为复杂对抗环境中的策略优化提供了可靠的技术支持。