摘要
本发明提供一种基于肺炎支原体感染的肺部炎症术后预测系统，涉及肺炎支原体及计算机技术领域。该术后术后预测系统，包括：数据采集模块，用于收集患者的基本信息、肺部炎症术后的临床数据、影像学数据和生物标志物；特征提取与处理模块，通过对收集到的临床数据进行标准化和归一化处理，提取关键特征并进行数据清洗，同时该模块还包括对影像学数据进行图像处理；多维度数据融合模块，利用先进的机器学习算法对多维度数据进行融合分析，构建术后预后评估模型。通过综合考虑了患者的临床数据、影像学数据及基因组数据等多方面信息，突破了传统单一指标预测方法的局限性，提升了预后预测的准确性与个性化。
