烟梗检测方法、模型训练方法、电子设备及程序产品

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烟梗检测方法、模型训练方法、电子设备及程序产品
申请号:CN202411927863
申请日期:2024-12-25
公开号:CN120088718A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种烟梗检测方法、模型训练方法、电子设备及程序产品。烟梗检测方法包括:获取物料图像;通过预设烟梗检测模型中的特征提取网络,对物料图像进行语义特征提取,得到第一目标特征图;通过预设烟梗检测模型中的渐进金字塔网络,对第一目标特征图进行多尺度特征融合,得到第一目标特征图对应的融合特征图;通过预设烟梗检测模型中的检测头,对融合特征图进行烟梗检测,以得到物料图像的检测结果,当物料中存在烟梗时,检测结果包含烟梗的数量和坐标。如此,通过预设烟梗检测模型实现对物料图像中的烟梗的自动检测,便于后续通过任意剔除机械将检测到的烟梗进行自动剔除,改善传统的烟梗识别方式存在效率低、耗时长、人力成本高的问题。
技术关键词
烟梗 金字塔网络 多尺度特征融合 特征提取网络 语义特征提取 融合特征 模型训练方法 图像 电子设备 检测头 坐标 处理器 存储计算机程序 计算机程序产品 样本 上采样 存储器 通道