摘要
本申请实施例公开了一种血管参数的测量方法及装置、设备、存储介质,包括:获取预设时间段内目标区域在激光照射下的表面温度信号集合;对表面温度信号集合进行预处理,得到温度时序序列;将温度时序序列输入到预设的神经网络模型中,得到目标区域的血管温度、深度以及厚度中的至少一种血管参数,预设的神经网络模型是根据在历史测量场景下采集到的样本数据对初始神经网络模型进行训练得到的,样本数据包括在历史测量场景下对采集到的表面温度信号集合进行预处理后得到的多组温度时序序列。本申请通过激光照射并结合表面温度信号的采集来进行血管参数的测量,不需要直接接触或破坏皮肤或血管组织,从而实现了无创的血管参数测量。