基于稽查规则和关系图谱的纳税人风险识别方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于稽查规则和关系图谱的纳税人风险识别方法及系统
申请号:CN202411928225
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119945729A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于稽查规则和关系图谱的纳税人风险识别方法及系统,包括:获取离线数据仓库中存储的纳税人进行开票和交易行为的历史发票数据,并对所述历史发票数据进行清洗和结构化处理,以获取历史发票处理数据;根据不同区域的稽查规则进行风险指标和各风险指标对应的阈值的配置,以构建风险规则引擎;基于所述历史发票处理数据和风险规则引擎中的风险指标,构建纳税人的交易关系图谱和风险模型;实时地获取纳税人进行开票和交易行为的详细发票数据;基于所述详细发票数据、交易关系图谱和风险模型进行风险识别,并结合所述风险规则引擎中的各风险指标对应的阈值,输出风险识别结果。
技术关键词
图谱 指标 企业 多线程并行计算 深度优先搜索算法 风险识别系统 关系 红字发票 数据获取单元 离线 复杂度 时间段 顶点 基础