水轮发电机超高频局放故障在线智能诊断方法及装置

本申请提供一种水轮发电机超高频局放故障在线智能诊断方法及装置，属于局放监测技术领域。所述方法包括：获取当前监测周期内耦合装置采集到的监测信号；若满足干扰信号库启用条件，则将离散化所述监测信号后得到的幅值序列输入预先构建的机器学习模型，生成水轮发电机是否工作正常的诊断结果，并在诊断出水轮发电机工作状态异常且利用已构建的干扰信号库确定所述监测信号不为干扰信号时，跳转至下一步，否则累积干扰信号库中的干扰信号类型，以及跳转至下一步；若当前监测周期采集到的监测信号的幅值大于幅值阈值，且对应监测信号的幅值大于所述幅值阈值的监测周期数量连续累计达到周期累加阈值，跳转至下一步；识别局放事件。