一种基于PE文件头特征的恶意软件检测方法

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一种基于PE文件头特征的恶意软件检测方法
申请号:CN202411929759
申请日期:2024-12-25
公开号:CN119848849A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于PE文件头特征的恶意软件检测方法,涉及安全技术领域,包括以下步骤:S100、准备文件数据集;S200、过滤文件数据集;S300、提取文件头特征;S400、添加标签属性;S500、选择并训练分类模型;S600、PE文件检测。本发明从PE文件中提取多个文件头特征,并添加标签属性,根据标签属性判断恶意软件,降低了误报率,提高了检测速度。
技术关键词
恶意软件检测方法 随机森林模型 标签特征 训练分类模型 决策树训练 节点 特征值 数据 参数 指数 非标准 定义 文本 样本 标记 速度
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