一种熔断器自诊断装置及寿命预测方法

本发明公开了一种熔断器自诊断装置及寿命预测方法，包括外壳、安全保险丝模组、电源模块、测量温度模块、测量电压模块、测量电流模块、控制单元、无线数据发送模块、无线数据接收模块、总控模块。安全保险丝模组为了保护熔断器熔断后其他模块不受到损伤。电源模块利用熔断器所处的电磁环境实现自供电。各个传感器将采集到电流、电压、温度数据经过控制单元进行处理后通过无线数据发送模块传输至总控模块。在总控模块中集成了基于神经网络的智能预测算法，该算法通过对传感器采集的数据进行深度学习和分析，能够精准预测熔断器的电阻变化趋势并判断其剩余寿命，可以提前预判异常状态或潜在故障，减少意外停机和设备损坏的风险。