摘要
本申请实施例提供了一种图像筛选方法、图像识别方法、装置及电子设备，涉及计算机视觉技术领域。方法包括：从所有待筛选的图像中选择一个当前未进行筛选的图像，作为当前待筛选的图像；将当前待筛选的图像输入至预先训练的质量评价模型，得到预测子评分，并根据各预测子评分和各分支网络表征的各质量评价维度当前的权重，计算当前待筛选的图像的预测总评分；若当前待筛选的图像的预测总评分属于预设范围，则根据当前的过滤比例和目标过滤比例，基于强化学习算法对各质量评价维度当前的权重进行调整，并在当前待筛选的图像的预测总评分不小于预设过滤阈值的情况下，确定当前待筛选的图像的筛选结果为保留。如此，能够提高图像筛选的效率。
