基于人工智能的施工安全网格化管理优化方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于人工智能的施工安全网格化管理优化方法及系统
申请号:CN202411931108
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119784157B
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的施工安全网格化管理优化方法及系统,属于施工安全管理技术领域,方法包括网格区域划分、数据预处理、环境风险预测、事故风险预测和施工安全管理优化。本发明采用自注意力多尺度卷积长短期记忆模型进行环境风险预测,全面捕捉环境相关数据中的不同尺度信息,并增强对关键时刻的注意,从而精确地捕捉到重要风险信号;采用双路径多模态深度神经网络模型进行事故风险预测,全面捕捉影响事故风险的多种因素,增强了预测结果的准确性,且通过双路径处理不同类型数据,提高了模型计算效率;采用环境风险预测和事故风险预测两个步骤来辅助网格化施工安全管理优化,提高施工安全管理的精度、响应速度和可视化效果。
技术关键词
多模态深度神经网络 管理优化方法 卷积长短期记忆 视频监控数据 图像块 风险预测模型 时序特征 多模态特征融合 长短期记忆单元 注意力 路径特征 池化特征 图像全局特征 多尺度特征 粒子群优化算法 网格