一种基于大数据的危重患者死亡风险预测方法

本发明涉及医疗数据的分析预测技术领域，本发明公开了一种基于大数据的危重患者死亡风险预测方法，其采集人体正常状态下的生理数据并建立标准生理数据集，基于标准数据集并结合Wi ener过程构建分析模型，并利用分析模型预测生理数据的在不同条件下的合理分布范围；然后构建LSTM神经网络模型并输出异常实时身体数据和与异常实时身体数据相关的危重疾病；将筛选出来的异常实时身体数据输入分析模型，对相关的危重疾病进行筛选，并评估危重患者的死亡风险，为医护人员提供更为直观和可靠的预测依据。