基于知识图谱的科研热点推荐方法
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基于知识图谱的科研热点推荐方法
申请号:
CN202411931877
申请日期:
2024-12-26
公开号:
CN119988699A
公开日期:
2025-05-13
类型:
发明专利
摘要
本发明提供一种基于知识图谱的科研热点推荐方法,该方法首先,通过构建知识图谱,将科研领域的信息结构化表示,提高了信息的可查询性和关联性。其次,采用知识图谱嵌入技术,将实体和关系嵌入到低维向量空间中,实现了高效的向量计算,提高了推荐算法的效率。此外,通过个性化推荐和混合推荐算法,结合了用户的兴趣和行为数据,提高了推荐的准确性和多样性。最后,通过推荐结果的评估与优化,不断迭代改进推荐系统的性能,提升了用户体验。
技术关键词
热点推荐方法
实体
科研
混合推荐算法
画像
兴趣
构建知识图谱
知识图谱构建
知识图谱嵌入技术
数据
项目
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