基于电流信号的滚珠丝杠异常状态监测方法

公开了一种基于电流信号的滚珠丝杠异常状态监测方法，属于机械设备故障监测技术领域，该方法包括：获取滚珠丝杠的驱动系统中电机的第一电流信号，第一电流信号为滚珠丝杠的驱动系统中电机的历史电流信号；对第一电流信号进行时域特征提取和频域特征提取，获取第一特征集合；基于第一特征集合，采用机器学习方法对滚珠丝杠进行故障诊断，得到第一故障诊断结果，机器学习方法为全局K邻域GKNN算法、支持向量机SVM算法中的任一个；在第一故障诊断结果指示滚珠丝杠存在故障的情况下，输出报警信息，报警信息用于提示滚珠丝杠存在故障。该方法能够及时且准确地实现对滚珠丝杠进行异常状态。