一种基于退化感知的机载红外图像超分辨率方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种基于退化感知的机载红外图像超分辨率方法
申请号:
CN202411933208
申请日期:
2024-12-26
公开号:
CN119494779A
公开日期:
2025-02-21
类型:
发明专利
摘要
本发明提供一种基于退化感知的机载红外图像超分辨率重建系统,包括退化表示学习框架、残差状态空间块、跨模态特征集成框架。本发明首先通过自监督学习框架从红外图像中提取退化信息;然后论证了通过基于空间模型的特征提取方法来捕获可见光和红外图像各自特征的空间依赖性;最后充分利用可见光对红外图像进行特征补充,生成视觉感知效果更加真实的无人机红外超分辨率结果。
技术关键词
无人机红外图像
空间模块
图像超分辨率方法
监督学习框架
可见光图像
分支
图像超分辨率重建系统
生成高分辨率
集成特征
红外超分辨率
跨模态
注意力
运动模糊核
鲁棒性特征
特征提取方法
捕获特征