一种基于多任务学习的手写签名认证方法

本发明涉及一种基于多任务学习的手写签名认证方法，通过手写签名验证任务与光学字符识别任务进行多任务学习，通过光学字符识别任务进行学习笔迹图片的文本信息，用于手写签名验证任务，辅助手写签名验证任务的判断，包括：从脱机签名验证图片中提取文本信息；构建拉普拉斯注意力模块；构建手写签名验证任务与光学字符识别任务共享参数模块，用于提取两任务共同的签名图像特征；构建用于光学字符识别任务的第一独立参数模块，该模块为Mamba模块；构建用于手写签名验证任务的第二独立参数模块，该模块为多尺度全局融合模块；构建分类模型，将输出特征整合后，通过分类模型判断两张图片是否相似。该方法有利于提高手写签名认证的准确性。