基于深度强化学习的放射科影像质量优化方法及其系统

本发明涉及医学影像技术领域，特别是基于深度强化学习的放射科影像质量优化方法及其系统获取患者的多模态医学影像数据和患者的基本临床信息；基于所述多模态医学影像数据和患者的基本临床信息，利用深度强化学习算法对放射影像图像质量进行优化；根据优化结果，选择最优的参数组合对患者进行影像检查；输出优化后的放射影像图像，通过整合多模态医学影像数据和患者基本临床信息，能够全面考虑患者的个体差异，实现真正的个性化优化。这不仅提高了影像质量，还能够为医生提供更加全面、准确的诊断信息；采用的深度强化学习算法能够根据实时反馈不断调整优化策略。这种动态适应能力使得系统可以快速响应患者状态的变化，始终保持最佳的影像质量。