摘要
一种基于个性化知识图谱的个性化学习推荐方法，包括知识图谱构建，学习者填写学习风格自我描述、学习目标期望内容；并通过入学测试模块对学习者当前的学习情况进行初次摸底测评；初始学习者画像模型建立，学习者进入数据库进行学习，学习测评模块对学习者的学习情况进行阶段性测评；更新学习者画像模型，利用知识图谱技术和强化学习DQN网络生成适配学习者的学习路径和学习资源；更新学习路径数据库；新的学习路径推荐给学习者；本发明对学生的学习数据进行分析明确学生个人的基本情况，构建学习者画像模型，利用知识图谱技术和学习推荐算法将个性化学习特征与学习知识元序列进行适配，构建个性化学习推路径推荐模式，助力其提升学习效果。
