多尺度信息融合互补的轻量化肺结节分割模型及其实现方法

本发明公开了一种多尺度信息融合互补的轻量化肺结节分割模型及其实现方法，分割模型包括特征挖掘编码模块、特征强化模块、特征映射解码模块，特征挖掘编码模块。特征挖掘编码模块使用不同尺度卷积残差块从CT图像中深挖肺结节区域的深浅层信息，同时引入EMA注意力机制丰富特征图的语义信息；特征强化模块中设计了E‑MLCA注意力机制，它从全局与局部、通道与空间两个维度促进语义信息的互补融合；利用RMF模块来增强多尺度特征，解决通道间的细节信息缺失问题。特征映射解码模块通过四层解码层特征的重组与融合以及分割效果图的分通道强化，实现病灶区域边缘区域的平滑，真实反应结节区域的形状。本发明方法在保持较小的参数量的同时取得了优异的分割效果，分割后的特征图较平滑，主观效果较好，具有重要的临床应用价值。