一种基于双边注意力深度神经网络的跨时段脑纹识别方法及其系统
申请号:CN202411936031
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119830109A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于双边注意力深度神经网络的跨时段脑纹识别方法及其系统。通过基准网络对脑电数据进行初级特征提取;利用双边注意力深度神经网络对初级特征进行高级语义特征提取;双边注意力深度神经网络包括空间特征精炼单元、通道特征精炼单元、特征聚合单元;使用分类器对高级语义特征进行分类识别。本发明通过空间特征精炼单元和通道特征精炼单元,对基准网络提取的初级特征进行协同深度处理,使得提取的高级语义特征更具代表性,从而显著提高了跨时段脑纹识别的准确性。
技术关键词
脑纹识别方法
语义特征提取
重构模块
积层
描述符
通道注意力机制
分类器
全局平均池化
身份
特征提取模块
数据采集模块
识别系统
计算机
识别模块