摘要
本发明属于物流检索技术领域,具体涉及一种货运场景下质检模型的训练方法和系统。其中,质检模型应用于货运平台的检索服务;其中,检索服务用于依据用户输入的与货运地址相关的关键词匹配输出对应的检索结果,以供用户选择;质检模型用于确认关键词和与其对应的检索结果之间的相关性。所述训练方法包括:获取用户使用货运平台的检索服务的历史数据;从历史数据中提取关键词和与其对应高相关和低相关的检索结果,作为样本数据;利用样本数据训练质检模型,以优化质检模型的相关性检测。本发明根据货运场景特有的条件下,衡量query与poi的相关性,取得了更好的相关性样本,并以正负样本来训练优化质检模型,以提高其对应相关性检测。