用于数据采集器的OCR图文识别和统计方法
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用于数据采集器的OCR图文识别和统计方法
申请号:
CN202411938261
申请日期:
2024-12-26
公开号:
CN119863798B
公开日期:
2025-07-11
类型:
发明专利
摘要
本申请涉及图文识别技术领域,具体涉及用于数据采集器的OCR图文识别和统计方法,包括:通过数据采集器进行图文图像采集,得到图文灰度图,获取各文字检测框;提取各走势方向及其走势方向显著值;根据浓墨笔画的走向确定各生长区域的浓墨笔画方向,构建图文灰度图的横竖运动模糊方向置信度,并对图文灰度图的运动模糊方向进行估计;进而构建各角点关于各梯度方向的运动模糊特征值,以筛选关键点,构建关键点在运动模糊方向的特征描述子,采用关键点匹配算法进行图文识别,并统计字符数量。本申请可提高图文识别精度及效率。
技术关键词
数据采集器
统计方法
关键点
像素点
运动
特征值
图文识别技术
区域生长算法
直线
邻域
表达式
字符
笔画
线段
幅值
强度
图像