摘要
一种面向动态水雾干扰场景的红外热成像测温方法,利用红外热像仪和可见光相机同步获取被测物体的红外热图像和可见光图像,并基于感兴趣区域与背景区域之间的温度差异,提取被测物体所在的感兴趣区域,进而获取被测物体温度值。考虑到动态水雾对红外测温造成的误差,首次从被测物体可见光图像的色彩和纹理特征出发,提出通道差异对比度特征对动态水雾干扰进行量化。首次提出使用智能补偿模型用于估计可见光波段的水雾透射率并校正到红外波段,直接预测测温误差,从而实现对测温结果的补偿。解决了红外热像仪在动态水雾干扰下机理建模分析困难、难以直接精确检测温度的难题,实现了实时在线高精度地检测被测物体在动态水雾干扰下的温度。