一种基于集合卡尔曼滤波算法的多级轴流压气机一维计算程序模型系数优化方法

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一种基于集合卡尔曼滤波算法的多级轴流压气机一维计算程序模型系数优化方法
申请号:CN202411939101
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119740518B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于集合卡尔曼滤波算法的多级轴流压气机一维计算程序模型系数优化方法,应用于多级轴流压气机气动设计领域,包括:基于三维数值计算,获取多级轴流压气机每一级的流场参数;基于拉丁超立方采样法,对多级轴流压气机中每一级的一维计算程序模型系数进行抽样,并从第一级开始,基于已确定的模型系数,根据每一级的系数抽样结果,逐级进行一维计算,计算每一级的卡尔曼增益,利用对应级的流场参数对一维计算结果进行修正,直至修正前后的一维计算结果的均值差值小于预设阈值,将修正后的一维计算结果中的模型系数作为当前级的一维计算程序模型系数。本发明有效提高了一维计算程序的计算精度,对于压气机的设计应用具有重要意义。
技术关键词
多级轴流压气机 集合卡尔曼滤波 系数优化方法 协方差矩阵 程序 三维仿真模型 观测噪声 算法 参数 湍流模型 样本 误差 叶片 数值 气流 轮缘 压力 数据