基于自适应遗忘门机制的神经网络水肥控比方法及系统

本发明属于农业生产技术领域，具体公开了基于自适应遗忘门机制的神经网络水肥控比方法及系统，所述方法包括：采集种植区域的原始环境数据；对原始环境数据进行标准化处理和特征处理，得到处理后的数据；构建基于自适应遗忘门调节机制的双向LSTM预测模型，将处理后的数据输入至双向LSTM预测模型进行处理，输出得到最优水肥配比方案；将最优水肥配比方案转化为操作指令，根据所述操作指令调节水泵和肥料供给系统的工作状态，完成水肥动态控比。本发明解决了传统水肥配比控制方法面对复杂多变的农业环境存在的灵活性不足、精确性有限以及智能化管理困难的问题，能够实现更加灵活、高效且智能的水肥配比控制，显著提升农业生产中的水肥管理精度。