推荐系统的知识图谱链接预测任务负样本生成方法和装置
申请号:CN202411939666
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119862419B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种推荐系统的知识图谱链接预测任务负样本生成方法和装置。所述方法包括:根据预先设置的嵌入模型,对推荐系统中知识图谱中待推理实体进行初始嵌入,得到初始嵌入表示,将高斯噪声在每个时间步逐步添加到初始嵌入表示中,建立前向加噪模型,在每个时间步通过设定条件嵌入引导对前向加噪模型输出的噪声化嵌入实体逐步去除噪声,建立反向去噪模型,通过在反向去噪模型的反向去噪过程中进行采样,得到推荐系统的知识图谱链接预测任务负样本。采用本方法能够提升推荐系统中知识图谱链接预测任务的预测能力。
技术关键词
知识图谱链接预测
去噪模型
推荐系统
样本生成方法
实体
噪声强度
噪声预测
模块
生成装置
处理器
计算机设备
可读存储介质
存储器